诸位菩萨，展信佳！

一觉醒来，OpenAI 发布了 GPT-4 的模型，比预想中要早了几天。我汇总了一下目前知道的信息。

以下是本期正文，阅读时长约 3 分钟。

一起床就看到了 OpenAI 今天凌晨群发的 email，从今天开始 ChatGPT Plus 的用户就可以使用 GPT-4 模型了，GPT-4 的 API 可以通过 API Waitlist 申请。

根据 Orange 的总结，GPT-4 提升了专业学术能力，各类考试超过 90% 的人类；是真正的多模态，可以把纸笔画的原型直接写出网页代码；读论文时可以知道插图含意；英文准确度提升，70% 到 85.5%；中文准确度提升，达到 GPT-3.5 的英文水平；事实准确性大幅提升；训练数据依然截止到 2021 年 9 月。

价格方面，API 中使用的模型是：gpt-4-0314，不过现在只支持纯文本的请求（图像输入还在 alpha 阶段）。目前 API 的定价比 gpt-3.5 的 API 要高很多，并且输入和输出分别收费，其中输入的价格为 $0.03 per 1k token, 输出的价格为 $0.06 per 1k token。

相较 gpt-3.5 的模型，gpt-4-0314 模型可接受的文本长度为 8,192 tokens，并且提供 32,768 token 的版本。

GPT-4 是大型多模态模型（large multimodal model），支持图像和文本的输入，并生成文本结果。

首先，GPT-4 在不同语种上的能力表现获得了明显提升。其中中文的准确度大概在 80% 左右，已经要优于 GPT-3.5 的英文表现了。

其次，GPT-4 现在已经远优于大部分现有的大语言模型了，包括在许多领域上达到了 state-of-the-art (SOTA) 的模型。

第三，GPT-4 在各种考试中有几个接近满分的测试项目，如 USABO Semifinal 2020（美国生物奥林匹克竞赛）和 GRE Writing。可以看到官方给出的数据中大部分都是好于 GPT-3 的。

不过，现在模型所展示出的功能非常强大，但是与前几代的 GPT 模型相比，GPT-4 依然存在一些局限性。比如生成的结果不符合事实，有一些内容可能是它「幻想」出来的事实并产生推理错误。

在 OpenAI 的官网介绍中，给出了一些 GPT-4 的能力示例。

第一、GPT-4 已经可以理解图片中的内容。

第二、GPT-4 可以直接通过图片的方式就能够总结论文。

第三、GPT-4 可以基于图片中的内容来回答对应的问题。

第四、GPT-4 可以通过 system 参数的方式来定义 AI 的行为。例如这个例子中就是让 AI 使用苏格拉底的风格来回答问题，不给出具体答案，而是提出问题来帮助学生进行独立思考。

想要提前体验的有 2 种方法：

顺颂时绥